Zkratka ESG (Environmental, Social, Governance), třebaže ve světle Omnibusu možná trochu kontroverzní a vyprázdněná, se v uplynulých letech stala symbolem moderního podnikání a stále je užitečným modelem k uchopení jinak spíše neuchopitelného pojmu "udržitelnost". Zároveň ale pro mnohé firmy představuje obrovskou výzvu. Jak sbírat, analyzovat a reportovat stovky datových bodů, aniž by se z toho stal administrativní chaos a noční můra? Odpověď stále častěji zní: umělá inteligence. Dříve sci-fi, dnes praktický nástroj.
Umělá inteligence (AI) mění povinný i nepovinný, ale často neoblíbený reporting v cenný zdroj strategických informací. Ať už jde o měření a snižování uhlíkové stopy, transparentní reporting nebo optimalizaci provozu, AI dokáže firmám ušetřit čas, náklady i emise.
Pojďme se společně podívat, jak konkrétně AI v některých oblastech pomáhá:
Mnoho firem bojuje s ručním sběrem dat napříč dodavatelskými řetězci, což je časově náročné a náchylné k chybám. AI dokáže automaticky sbírat, analyzovat a propojit data z různých systémů, čímž usnadní výpočet uhlíkové stopy a sledování pokroku v čase. Stačí pak už jen údaje zpracovat, například v naší kalkulačce uhlíkové stopy. Některé platformy využívají AI i k predikci budoucích emisí, což firmám umožňuje plánovat opatření s reálným dopadem.
Příklad:
👉Automatický sběr dat: AI dokáže automaticky „přečíst“ faktury za energie, data z IoT senzorů nebo záznamy o spotřebě materiálu a okamžitě je zařadit do správných kategorií pro výpočet uhlíkové stopy.
Regulatorní požadavky v oblasti ESG rostou a s nimi i potřeba kvalitních dat. AI může automatizovat přípravu podkladů pro ESG report, vyhledávat a kategorizovat data potřebná pro CSRD nebo jiné standardy a minimalizovat riziko chyb. Díky tomu se týmy mohou více soustředit na práci s výsledky, než na jejich sběr a zpracování. I zde je možné využít kombinaci AI a našich digitálních řešení pro ESG reporting, ať už podle CSRD, nebo VSME standardu.
Příklady:
👉Automatizace reportingu: AI nástroje se dokáží „prokousat“ interními dokumenty, smlouvami a směrnicemi a automaticky z nich extrahovat data potřebná pro ESG report. To, co dříve trvalo týmu lidí týdny, zvládne AI za pár hodin a s menší chybovostí.
👉Kategorizace dat: Máte v Excelu tisíce položek a potřebujete je roztřídit? Místo ruční práce stačí moderním AI asistentům zadat: „Tento seznam potravin mi roztřiď na ovoce, zeleninu a maso.“ Během vteřiny máte hotovo.
👉Interaktivní dialog ve velkém: Místo statického dotazníku můžete nasadit AI chatbota, který vede s tisíci respondenty přirozený rozhovor. Zeptá se na otevřenou otázku, a když zachytí zajímavou myšlenku, sám se doptá. Získáte tak hloubku individuálního rozhovoru v masovém měřítku.
👉Analýza sentimentu: Umělá inteligence funguje jako vaše digitální oči a uši. Dokáže v reálném čase analyzovat tisíce zmínek na sociálních sítích, v online médiích a diskuzních fórech. Okamžitě tak zjistíte, zda je vaše nová ekologická kampaň vnímána jako upřímná snaha (pozitivní sentiment), nebo jen jako „greenwashing“ (negativní sentiment).
AI pomáhá snižovat emise přímo v provozu. Příkladem je využití algoritmů k optimalizaci spotřeby energie ve výrobě nebo při provozu budov, prediktivní údržba strojů (méně prostojů, nižší spotřeba energií) nebo optimalizace tras v logistice, která snižuje emise z dopravy.
AI dokáže také pomoci s analýzou rizik ESG v dodavatelských řetězcích (např. environmentální dopady, porušování pracovních práv) díky zpracování velkého množství veřejných i interních dat. Firmy tak mohou snáze odhalit slabá místa i příležitosti pro zlepšení udržitelnosti.
Příklad:
👉Analýza fyzických rizik: Toto je jedna z nejmocnějších aplikací. Představte si, že plánujete stavět novou továrnu. AI platformy dokáží zkombinovat satelitní snímky, data o terénu a vědecké klimatické modely. Během chvilky vám ukážou, jak vysoké je riziko, že vaši továrnu v roce 2040 zasáhne povodeň, a dokonce vyčíslí potenciální finanční škody.
A AI se uplatňuje i v mnoha environmentálních projektech mimo firmy – například v monitoringu odlesňování pomocí satelitních snímků, sledování kvality vody nebo predikci dopadů klimatických změn na konkrétní oblasti.
AI není kouzelná hůlka, ale praktický pomocník, který Vám může:
✅ šetřit čas a náklady,
✅ zlepšit kvalitu ESG dat a reportingu,
✅ urychlit naplňování cílů udržitelnosti,
✅ připravit Vás na regulatorní změny.
Pokud s ESG a udržitelností začínáte, může být AI jednoduchou cestou, jak se v datech neztratit a rychle najít příležitosti ke zlepšení. Pokud už pracujete s ESG aktivně, může Vám AI pomoci posunout Vaše úsilí na další úroveň.
Budoucnost ESG není jen o sběru dat, ale o jejich inteligentním a efektivním využití. Technologie samy o sobě svět nespasí, ale mohou být efektivním pomocníkem, který pomůže s definicí a uvedením plánů udržitelného podnikání do praxe. AI nám umožňuje rozhodovat se na základě kvalitních dat, vidět souvislosti, které by nám jinak unikly, a jednat rychleji tam, kde je potřeba změna.
👉Jak začít? Nemusíte hned investovat miliony do složitých systémů. Cesta k využití AI může být postupná.
👉 Potřebujete podporu? Jsme tu pro Vás, abychom Vás světem AI provedli, a případně také představili naše digitální řešení pro ESG reporting a výpočet uhlíkové stopy.
V době, kdy Evropská unie zjednodušuje svůj přístup k ESG reportingu, přicházíme s řešením, které si z původní legislativy vybralo jen to, co firmám skutečně přináší hodnotu.
Zatímco ještě před pár lety byl výpočet uhlíkové stopy doménou především velkých korporací, dnes se tento požadavek dostává jako lavina i k menším firmám. A důvod? Velké společnosti potřebují pro…
Stále více velkých firem totiž zahrnuje environmentální kritéria mezi klíčové faktory při výběru dodavatelů. Jak tedy na měření uhlíkové stopy a proč je důležité začít právě teď? Mnoho českých firem…